122. Best Time to Buy and Sell Stock II

题目描述和难度

  • 题目描述：

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

思路分析

求解关键：这是一道典型的使用贪心思想解决的问题。用我们生活的常识就可以判断，假如我们知道未来（只要每天都知道明天）的股票会涨，我们买入这只股票，就一定是赚钱的。因此，局部最优解的和即成为了全局最优解。当然这种假设是不成立的，这只是一个算法问题，没有现实指导意义。

参考解答

参考解答1

public class Solution {

    public int maxProfit(int[] prices) {
        int res = 0;
        int len = prices.length;
        for (int i = 0; i < len - 1; i++) {
            int diff = prices[i + 1] - prices[i];
            if (diff > 0) {
                res += diff;
            }
        }
        return res;
    }
}

参考解答2：与参考解答1相同，只不过写法上更简洁。

public class Solution2 {

    public int maxProfit(int[] prices) {
        int res = 0;
        int len = prices.length;
        for (int i = 0; i < len - 1; i++) {
            res += Integer.max(prices[i + 1] - prices[i], 0);
        }
        return res;
    }
}

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